定位釉牙骨質界 CEJ
小臼齒的牙根近似一個錐體,寬度沿長軸緩慢增加;過了 CEJ 之後,琺瑯質使輪廓向外隆起、斜率變陡。把這個轉折點當成未知數,以連續的兩段線性迴歸去解,左右兩側各得一點 C、D。
04.1一個只用形狀的模型
這一步只用遮罩的形狀,不涉及灰階。邊緣依 x′ 的正負分成左右兩側,各側在每個高度 y′ 的半寬 w(y′) 定義為輪廓到長軸的距離:以 1 像素分箱、每箱取離長軸最遠的像素。它是數像素數出來的,不碰邊界的幾何,所以遮罩邊緣的階梯狀鋸齒影響很小。
想法是把牙齒看成「一個錐狀的牙根,上面額外貼了一層琺瑯質」:牙根段的半寬隨高度線性緩增,過了 CEJ 之後斜率變陡。於是半寬剖面可以用連續的兩段線性函數描述:
牙根段斜率為 β₁、牙冠段為 β₁ + β₂,兩段在轉折點 c 相接,函數是連續的。c 就是該側的 CEJ 高度。
04.2擬合範圍
兩段線性只是牙齒輪廓的局部近似,必須把不符合假設的部分排除。先只保留該側最寬處(外形高點)以下:再往咬合面走寬度會反過來變小,那是第三種走勢,不屬於本模型。這個範圍也正好對應文獻所說的「邊緣嵴以下的牙冠」。
再從根尖端捨去這一段全長的 50%:根尖急遽收斂到一點,不符合「牙根是直錐體」的模型;若納入擬合,會把牙根段的斜率拉陡,連帶把轉折點往牙冠推。牙冠端不捨去。
本例 C 側的擬合範圍為 y′ ∈ [−62, 101]、D 側為 [−57, 108](單位 px,圖 1a 的粗線)。
04.3把二維問題降成一維
式 (3) 對 β 是線性的、對 c 不是。但只要固定 c,β 就有最小平方的閉式解;代回之後,殘差平方和只剩 c 的函數:
ĉ = argminc E(c)
候選 c 取剖面上的每個樣本點,間距一個像素,離散化誤差不超過這個尺度。實作只維護正規方程需要的幾個總和:(y′ − c)+ 只在 y′ > c 時非零,所有含它的內積都能展開成「c 的多項式 × 右段的冪次和」,右段的後綴和預先算好,每個候選都是 O(1),整體從 O(n²) 降為 O(n),結果與逐一重解完全相同。
04.4兩個來自解剖的約束
β₂ > 0。牙冠只會往外隆起,第二段必定比第一段陡。少了這個約束,最小平方會找到「β₂ 為負、轉折落在牙根深處」的自洽錯誤解。
轉折以下至少佔一半的樣本。牙根比牙冠長,而剖面又已切掉最寬處以上,牙根佔比只會更高。少了這個約束,轉折可能滑到根尖附近,使牙根段只剩一小截。
本例 C 側牙根段斜率 β₁ = 0.061、牙冠段 0.288;D 側 0.136 與 0.322。過了 CEJ 之後斜率都陡了兩倍以上,正是模型假設的形態(圖 1b)。兩側的 ĉ 分別為 27.6 與 25.5(圖 1c)。
04.5驗證
論文以五位具三年以上臨床經驗的牙醫師獨立標註、多數決產生的位置作為參考標準(標註者間 ICC 0.89)。CEJ 是五個關鍵點中最準的:左側 MRE 3.55 px(正規化誤差 5.42%)、右側 4.36 px(6.69%);95 百分位誤差分別為 7.08 與 10.57 px。以 10 px 為門檻,左側全部命中、右側 87.52%,到 15 px 兩側都是 100%。
CEJ 最準並不意外:它只依賴遮罩輪廓的斜率變化,而分割模型的邊界誤差(ASSD 2.80 px)正好是這個量級。換句話說,這一步幾乎沒有在分割誤差之上再疊加額外的誤差。
出處與說明
Cheng Y-T, et al. Automated crown-to-root ratio assessment in periapical radiographs using deep learning and image processing. Journal of Dental Sciences, 2026(accepted, JDSS-D-26-01002R1)。
MRE:預測與參考位置的平均距離;NE:以參考距離正規化的誤差;PCK@10:誤差在 10 px 以內的比例。
本頁圖表以測試片 113 第 1 顆牙(下顎小臼齒)的模型遮罩,用網站實際執行的同一套程式與參數重新計算;首頁「研究成果與方法」用的是人工標註遮罩,所以數值略有不同。